BETA – verktyget utvecklas löpande och kan ändras
AI-synlighetsanalys
Startar analysen...
Analysen är igång
Rapporten skickas till inom några minuter.
- Sidpoäng och domänpoäng, var för sig
- Test av om ni nämns när någon frågar en AI om er bransch
- Vilka AI-hämtare som släpps in och vilka som stoppas
- Tre prioriterade åtgärder
Vad innehåller rapporten?
Rapporten mejlas till dig och innehåller mätvärden, bevis och åtgärder. Allt som påstås går att kontrollera, och där något inte kunnat mätas står det.
Två poäng, inte ett betyg
Sidpoängen gäller den sida du skickar in. Domänpoängen gäller hela webbplatsen. De mäter olika saker och kan peka åt olika håll, vilket i sig säger något: en tekniskt välbyggd sida kan sakna det som får en AI att nämna er, och tvärtom.
Bedömningen anpassas efter sidtyp. En produktsida med 250 ord är normal, en guide med 250 ord är tunn, och en kategorisida har inget publiceringsdatum. Att mäta alla sidor mot samma mall ger missvisande resultat.
Vad är AI-synlighet?
AI-synlighet är hur troligt det är att en AI-tjänst hittar, förstår och lyfter fram din webbplats när någon ställer en fråga inom ditt område. Det skiljer sig från vanlig sökmotoroptimering på en avgörande punkt: en söktjänst listar tio länkar och låter användaren välja, medan en AI-assistent väljer ut ett fåtal källor och formulerar ett svar. Blir du inte vald finns du inte i svaret.
För den som säljer något innebär det att synlighet flyttar från position i sökresultatet till att bli nämnd vid namn i ett svar. Frågan är inte längre bara var du rankar, utan om AI:n rekommenderar dig när någon frågar vilken leverantör eller butik de ska välja.
Hur skiljer sig AI-synlighet från SEO?
De överlappar mer än de skiljer sig. En AI-tjänst behöver, precis som en sökmotor, kunna hämta sidan, läsa innehållet och förstå vad det handlar om. Teknisk tillgänglighet, strukturerad data och tydligt skrivet innehåll hjälper båda.
Tre saker skiljer sig ändå:
Andra robotar. Googlebot är inte samma sak som OAI-SearchBot eller PerplexityBot. En robots.txt som släpper in Google kan stänga ute AI-hämtarna.
Hårdare krav på extraherbarhet. Flera AI-hämtare kör inte JavaScript. Byggs innehållet upp i webbläsaren ser de en tom sida, även om Google klarar den.
Urval i stället för rankning. AI:n citerar det som går att citera. Konkreta uppgifter, priser, siffror och tydliga svar på frågor plockas upp. Svepande formuleringar gör det inte.
Varför räcker det inte att släppa in GPTBot?
Det här är den vanligaste missuppfattningen vi ser, och den kostar synlighet i båda riktningarna.
AI-företagens robotar gör två helt olika saker, och de har olika namn i robots.txt. Att blockera fel grupp får konsekvenser du kanske inte tänkt dig.
Hämtare som avgör om du syns i svar idag
De här hämtar sidan i realtid när någon ställer en fråga. Blockerar du dem kan AI:n inte hämta ditt innehåll, oavsett hur bra sidan är.
Robotar som samlar träningsdata
De här påverkar vad framtida AI-modeller känner till om er utan att behöva söka. Att blockera dem är ett medvetet vägval, inte automatiskt ett fel, men det bör vara just ett val.
Slutsatsen: att blockera GPTBot stoppar inte att ni syns i ChatGPT:s svar, eftersom det är OAI-SearchBot som hämtar underlaget. Och tvärtom: en robots.txt som bara nämner GPTBot lämnar träningsdatan öppen medan ni tror att ni stängt av allt.
Hur går analysen till?
Du får en bekräftelse direkt. Analysen tar sedan två till tre minuter, och rapporten mejlas när den är klar. Det mesta av tiden går åt till citeringstestet, eftersom riktiga sökningar tar tid.
1. Vi hämtar sidan två gånger – en gång som en vanlig webbläsare och en gång utan JavaScript. Skillnaden visar hur mycket av innehållet som AI-hämtare utan JavaScript faktiskt ser.
2. Vi hämtar sidan som tre AI-robotar och jämför svaren. Skiljer de sig från vad en webbläsare får finns en spärr i brandvägg eller botskydd, och den syns inte i robots.txt.
3. Vi läser robots.txt, sitemap och llms.txt och matchar sjutton robotar mot den faktiska sökvägen, inte bara mot webbplatsens rot.
4. Vi identifierar bransch och erbjudande ur sidans innehåll och formulerar tre köpnära frågor. Ert företagsnamn nämns aldrig i frågorna.
5. Frågorna ställs till en AI-assistent med websökning påslagen. Vi kontrollerar om ni namngavs som alternativ, bara citerades som källa, eller inte kom upp alls, och sparar utdraget som bevis.
6. Poängen räknas ut av mätvärdena, inte av en AI. Samma sida ger samma siffra vid omkörning. AI:n kommenterar innehållet, men rör aldrig poängen.
Vilka fel ser vi oftast?
Det här är de återkommande problemen i de analyser vi kört, i ungefärlig ordning efter hur mycket de kostar i synlighet.
Botskydd som stoppar allt automatiskt. Vanligast inom e-handel, där butiker skyddar sig mot prisscraping. Problemet är att spärren sällan skiljer på prisrobotar och AI-hämtare. Stoppas vi är risken stor att ChatGPT och Perplexity också stoppas.
Innehåll som byggs upp med JavaScript. Produktlistningar, priser och beskrivningar som bara finns efter rendering. Google klarar ofta det. Flera AI-hämtare gör det inte.
Strukturerad data som saknas eller är innehållslös. Att ha Product-schema räcker inte om det saknar pris, lagerstatus och omdömen. En AI som ska hjälpa någon jämföra behöver uppgifterna, inte bara etiketten.
Ingen prisbild någonstans. Vanligt hos tjänsteföretag. Frågan “vad kostar det” är en av de vanligaste köpfrågorna, och den som inte svarar på den blir svår att rekommendera.
Fel språkattribut. En helsvensk webbplats med lang=”en” i html-taggen säger fel sak om vilken marknad innehållet gäller.
Svepande formuleringar utan siffror. “Vi ökar din försäljning” går inte att citera. “Sänkte kostnaden per order med 34 procent på fyra månader” gör det.
