ChatGPT integrerar med Spotify, Uber och DoorDash – vad betyder det för dig som e-handlare?

Vad är det som händer egentligen?
OpenAI har öppnat upp så att ChatGPT kan prata direkt med andra appar. Det betyder att du kan beställa mat via DoorDash, boka en Uber (endast USA än så länge) eller skapa design i Canva utan att lämna ChatGPT. Det är typ som när Siri eller Google Assistant började kunna styra andra appar, fast betydligt mer kraftfullt.
För oss som jobbar med e-handel är det här rätt intressant av flera anledningar:
- Det visar hur AI-assistenter utvecklas från att bara svara på frågor till att faktiskt genomföra köp och bokningar
- Integrationen med Canva och Figma kan göra susen för produktbilder och annonsmaterial
- Det ger en hint om vart shoppingbeteendet är på väg, där köpresan kanske startar i en AI-chatt istället för på Google
Vad kan du göra med det här idag?
Rent konkret kan du såklart använda dom här integrationerna för att effektivisera ditt eget jobb. Behöver du snabbt skapa annonsmaterial? ChatGPT kan nu prata direkt med Canva och hjälpa dig att sätta ihop grejer snabbare.
Men det viktigare är kanske att börja tänka på hur dina kunder kommer använda AI-verktyg framöver. Om folk börjar handla genom ChatGPT eller liknande assistenter, hur syns du då? Hur ser din produktdata ut? Är den strukturerad så att AI:n kan förstå och rekommendera dina produkter?
Framtiden kanske inte är så långt borta
Visst, just nu är det här integrationer med mat, transporter och designverktyg. Men det är ju inte direkt en vild gissning att e-handelsplattformar typ Shopify, WooCommerce eller Centra kommer vilja vara med på det här tåget också. Och när det händer kan köpresan se helt annorlunda ut för de som kommer den vägen. Men glöm inte bort att det här skiftet kommer inte ske över en natt, du måste fortsätta jobba med dina stora, riktiga kanaler som fungerar idag, såsom Google Ads, SEO och sociala medier. AI har en växande andel men den är fortfarande från små nivåer, även om den växer stadigt.
Så även om du inte ska ställa om allt imorgon, är det värt att hålla koll på hur AI-assistenter börjar integrera köpfunktioner. Det här är typ tidig signal på vart skiten är på väg.
Hur påverkar ChatGPT:s app-integrationer min e-handel direkt?
Just nu påverkar dom inte din e-handel direkt, men det visar en tydlig riktning. När AI-assistenter börjar integrera med shoppingtjänster kan köpresan förändras rejält. Det kan bli viktigare att ha välstrukturerad produktdata som AI:n kan förstå och rekommendera, snarare än att bara optimera för traditionell SEO. Plus att du kan använda integrationerna med Canva och Figma för att snabbare producera annonsmaterial.
Borde jag förbereda min e-handelsbutik för AI-assistenter nu?
Du behöver inte panikförändra allt imorgon, men det är smart att börja tänka strukturerat. Se till att din produktdata är ren och välorganiserad med tydliga beskrivningar, attribut och kategorier. Det som gör det lätt för AI att förstå vad du säljer gör det också lättare för Google och dina kunder. Så det är typ en win-win även om AI-handeln dröjer.
Kan jag använda ChatGPT:s integrationer för att driva min e-handel mer effektivt?
Absolut! Integrationerna med Canva och Figma kan göra det sjukt mycket snabbare att skapa produktbilder och annonsmaterial. Istället för att hoppa mellan olika verktyg kan du be ChatGPT att hjälpa dig designa direkt. Det sparar tid på det där grunt work som ingen egentligen vill göra ändå. Testa att använda det för snabba A/B-test-varianter av annonser eller sociala medie-inlägg.
Källor: TechCrunch
13 exempel när AI faktiskt levererade i marknadsföringen (och inte bara var hype)

AI som automatiserar det tråkiga
Det som är riktigt intressant med exemplen är att dom flesta inte handlar om att AI tar över kreativiteten eller strategin. Istället handlar det om att automatisera det där jäkla grunt work som tar tid men inte kräver så mycket hjärnkapacitet.
Typ saker som:
- Optimera annonstexter baserat på vad som faktiskt konverterar
- Analysera vilka produktbilder som får bäst engagemang
- Skriva produktbeskrivningar för hundratals varianter
- Testa olika budskap mot olika målgrupper automatiskt
Det är här AI kan göra verklig skillnad för dig som e-handlare, inte i att skapa nån magisk strategi från ingenstans.
Ett konkret exempel: Hundprylar och AI-optimerade annonser
Ett av exemplen som Ahrefs lyfter är ett denim-hundskärmsmärke (ja, det finns tydligen) som använde AI för att förbättra sitt annonsengagemang. Dom lät AI analysera vilka annonstexter och bilder som fick folk att faktiskt klicka och köpa, inte bara titta.
Resultatet? Bättre engagemang och högre konvertering. Inget revolutionerande, men det är ju det som räknas i slutändan. Mer försäljning för samma eller lägre annonskostnad.
Det här är typ av AI-användning som faktiskt kan göra skillnad för dig också. Du behöver inte nån avancerad setup, många annonsplattformar har redan AI-optimering inbyggt som du kanske inte ens använder.
Vad kan du ta med dig från det här?
Det viktigaste från artikeln är nog att AI fungerar bäst när det används för specifika, mätbara uppgifter. Inte som nån magisk lösning på allt, utan som ett verktyg för att:
- Testa fler varianter snabbare än du skulle kunna manuellt
- Hitta mönster i data som är svåra att se med blotta ögat
- Automatisera repetitiva uppgifter så du kan fokusera på strategi istället
Om du kör Google Ads eller Meta-annonser har du förmodligen redan tillgång till AI-verktyg. Frågan är om du använder dom på rätt sätt. Många gånger kan det vara så enkelt som att släppa lite kontroll och låta plattformens AI optimera bud och placeringar istället för att mikromanagea allt.
Men allt är inte guld och gröna skogar
Artikeln är ärlig med att AI inte löser allt. Du behöver fortfarande förstå din målgrupp, ha en vettig strategi och kunna analysera resultaten. AI kan göra dig snabbare och mer effektiv, men det kan inte ersätta att faktiskt veta vad du håller på med.
Plus att det finns en risk att alla börjar använda samma AI-verktyg och skapar samma typ av innehåll. Då blir det ännu viktigare att ha en tydlig varumärkesröst och differentiera dig på riktigt, inte bara i annonstexter.
Vilken typ av AI-marknadsföring fungerar bäst för e-handel?
Baserat på exemplen verkar AI fungera bäst när det används för specifika, mätbara uppgifter som annonsoptimering, produktbeskrivningar och bildanalys. Det handlar mer om att automatisera grunt work och testa fler varianter än att AI ska hitta på nån magisk strategi. Konkret kan du använda AI för att optimera dina Google Ads-kampanjer, generera produktbeskrivningar för många varianter, eller analysera vilka bilder som konverterar bäst.
Behöver jag dyra AI-verktyg för att få resultat?
Nej, faktiskt inte. Många annonsplattformar som Google Ads och Meta har redan AI-optimering inbyggt som ingår i vad du betalar. Frågan är mer om du använder dom funktionerna på rätt sätt. Innan du investerar i externa AI-verktyg kan det vara värt att kolla om du verkligen utnyttjar det som redan finns i dom verktyg du betalar för idag. Många gånger räcker det galet långt.
Hur undviker jag att min AI-genererade marknadsföring blir för generisk?
Det är en riktig risk nu när alla börjar använda samma AI-verktyg. Nyckeln är att använda AI för det repetitiva och datadrivna, men behålla din egen röst och strategi. Låt AI skriva första utkastet av produktbeskrivningar, men redigera dom så dom låter som ditt varumärke. Använd AI för att optimera annonser, men se till att budskapet och vinkeln är unik för dig. AI ska göra dig snabbare, inte ersätta det som gör dig annorlunda.
Källor: Ahrefs
Dela inlägget – sprid magin där den hör hemma!
Om författaren: AndersIvar
AndersIvar driver KLOTA, en byrå som hjälper e-handlare växa med rätt trafik och struktur. Med över 15 års erfarenhet av e-handel, Google Ads och SEO vet han vad som krävs för att få resultat. Rätt trafik slår alltid mer trafik. När han inte optimerar konton gräver han fram lösningar andra missar.

